# 리텐션 분석

리텐션 분석은 각 채널에서 유입된 신규 유저의 데이터 지표를 측정하고, 가장 일반적인 잔존율 등을 분석하기 위한 모델입니다. 예를 들어, 2일 차 잔존율, 3일 차 잔존율, 7일 차 잔존율 등의 잔존율 지표를 개선하는 것은 프로젝트의 지속적인 발전에 중요합니다.

리텐션 분석을 통해 다음과 같은 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.

예시:

신규 유저 중, 다음 날에도 여전히 활동 중인 유저의 비율은?
지난 기간 동안의 신규 유저의 30일간 LTV는 어떻게 되는가?
각 광고 채널의 ROI는 몇 일 차에 흑자가 되는가?

# 리텐션 정의 설정

분석을 수행하기 전에, 분석 주체가 무엇인지 결정할 필요가 있습니다. 분석 주체에 따라 잔존의 관점이 달라지기 때문입니다. 예를 들어, 게임 내 캐릭터의 잔존율을 확인하거나 계정의 다음 날 잔존율을 분석할 수 있습니다.

신규 계정이 다음 날, 3일 후에도 활동적인 상태를 분석하고 싶다면, 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

시작 이벤트: 신규 유저를 나타내는 이벤트 - 등록(가입)
복귀 이벤트: 활동을 나타내는 이벤트 - 로그인

리텐션 분석은 기본적으로 '일'을 분석 단위로 설정합니다. 특정 주/월에 시작 이벤트를 완료한 유저가 계속해서 복귀 이벤트를 완료했는지, 즉 주 또는 월 단위로 분석할 수도 있으며, N주/월의 잔존을 얻을 수 있습니다.

보충:

일 단위의 잔존 지표를 분석하고 싶지만, 주 단위 또는 월 단위로 표시하고 싶다면, 표시 설정에서 변경할 수 있습니다.

이벤트 설정 후 리텐션 분석 모델은 N일/주/월의 잔존 인원, 잔존율, 이탈 인원, 이탈률 지표를 자동으로 생성합니다. 잔존과 이탈은 다음과 같이 정의됩니다.

잔존: 특정 날에 시작 이벤트가 발생하고, 복귀 이벤트가 시작 이벤트일로부터 N일 후에 발생하는 경우, 이는 N일 차의 "잔존 유저"로 계산됩니다.
이탈: 특정 날에 시작 이벤트가 발생하고, 시작 이벤트일로부터 1일 차부터 N일 차까지 복귀 이벤트가 발생하지 않은 경우, N일 차의 "이탈 유저"로 계산됩니다.

LTV 및 ROI 계산과 같은 복귀 이벤트를 완료한 유저의 다른 지표를 계산하기 위해 "지표 보기"를 활성화할 수도 있습니다.

더 정확한 리텐션 데이터를 얻기 위해 "관련 속성 사용"을 선택할 수도 있습니다. 활성화하면 유저가 복귀 이벤트를 완료할 뿐만 아니라 속성 값이 완전히 일치해야 합니다. 초기 날짜에 여러 번 다른 속성 값의 초기 이벤트가 동시에 트리거된 경우, 여러 관련 속성 대응 그룹에 속하게 됩니다. 예를 들어, 게임 내 다른 운영 캠페인을 비교하고 싶을 때, 동일한 유저가 다음 날에도 동일한 캠페인에 참여 여부를 분석할 때 관련 속성으로 캠페인 타입을 지정할 수 있습니다.

필터 기능을 통해 데이터를 세분화하거나 그룹별 비교 분석도 가능합니다. 이벤트 분석과 달리, 사용하는 그룹이 이벤트 속성 또는 태그의 동적 매칭인 경우, 분석 주체가 시작 이벤트를 처음 트리거한 시점의 그룹 값만을 얻을 수 있습니다. 즉, 분석 주체는 일정 시간 내에 하나의 그룹에만 속합니다. 예를 들어, 1월 1일부터 1월 7일까지 7일간 유저가 지속적으로 활동했는지 분석하고 싶을 때, 이벤트 속성의 VIP 레벨로 그룹화합니다. 유저가 7일 이내에 매일 로그인 이벤트를 발생시키고, VIP 레벨이 다르다고 가정하면 유저는 1월 1일에 로그인 이벤트가 처음 트리거된 시점의 VIP 레벨에 따른 그룹에만 분류됩니다.

# 데이터 결과 시각화

리텐션 분석은 다양한 시각화 그래프를 지원하며, 기본적으로 테이블에 표시됩니다.

테이블

각 셀에는 특정 시작일의 N일 차의 잔존 인원 및 잔존율이 표시되며, 마우스를 움직이면 설명이 표시됩니다. 잔존율/이탈률의 수치 크기에 따라 각 셀은 파란색 그라데이션으로 채워집니다. 의도치 않은 날에 파란색이 짙으면 이상값을 빠르게 발견할 수 있습니다.

테이블의 1행은 지정된 기간 내의 집계 데이터를 나타냅니다. 집계 값 로직의 설명에서 집계 값 계산 로직을 확인할 수 있습니다. 2행부터는 각각의 일/주/월의 잔존/이탈 상황이 표시됩니다. 그룹 항목을 구성한 경우, 날짜 왼쪽에 있는 "+" 기호를 클릭하여 해당 날짜의 다른 그룹 데이터를 팝업 창에서 확인할 수 있습니다.

다른 그룹 값의 데이터를 비교하고 싶을 때는 테이블 표시 형식을 "그룹별"로 전환할 수 있습니다. 테이블에는 기본적으로 각 그룹 값의 집계 데이터가 표시됩니다. "+" 기호를 클릭하면 팝업 창에서 그룹 아래의 날짜 데이터를 확인할 수 있습니다.

"오늘"과 관련된 셀에는 데이터가 변동 중임을 나타내는 ()가 표시된다는 점에 유의하십시오. 예를 들어, 1월 7일의 잔존율 데이터를 표시할 때, 1월 6일의 다음 날, 1월 5일의 3일, 1월 4일의 4일의 셀에는 ()가 붙습니다.

N일 추세 그래프

N일 추세 그래프는, N일 차의 잔존/이탈 지표의 추이를 꺾은선 그래프로 나타낸 것으로, 테이블과 비교했을 때 이상으로 보이는 시작 이벤트가 발생한 날을 찾기 쉽습니다.

N일 추세 그래프는 X축이 시작 이벤트의 날짜이며, 각 선은 각 그룹의 데이터를 나타냅니다.

일일 추세 그래프

일일 추세 그래프에서는, 시작 이벤트를 발생시킨 유저의 잔존율을 1일 차, 2일 차…와 비교할 수 있습니다.

N일 추세 그래프와는 달리, 일 단위 지속의 X 축은 N 일차이며, 각 선은 시작 이벤트의 날짜를 나타냅니다. 그룹을 설정한 경우, 각 선은 각 그룹 항목의 집계 데이터를 나타냅니다.

# 권한 설명

	루트 계정	관리자	분석가	구성원
리텐션 분석	◎	◎	○	△

권한 설명：

◎ 부여되어 있음

○ 기본적으로 부여되어 있지만, 제외 가능

△ 기본적으로 부여되어 있지 않지만, 부여 가능

× 부여되어 있지 않음