퍼널 분석

퍼널 분석은 하나의 프로세스 내 각 단계의 전환과 이탈을 관찰하는 데 자주 사용됩니다. 비즈니스 관점에서 순차적으로 트리거되는 이벤트를 유저가 퍼널 단계로 구성하고, 단계 간의 전환율을 보아 최적화 방향을 찾을 수 있습니다.

퍼널 분석은 다음과 같은 상황에서 사용할 수 있습니다:

• 당일 신규 유저 수가 감소했는데, 다운로드에서 등록까지의 흐름에 이상이 없는가?
• 초보자 튜토리얼에 다양한 단계가 있을 때, 잔존율을 높이기 위해 어느 단계를 최적화해야 하는가?
• 다른 월드의 메인 스테이지 클리어 상황은 어떠한가?

퍼널 전환의 계산 로직

퍼널 단계를 설정하기 전에, 퍼널을 완료한다는 것이 무엇을 의미하는지 이해해야 합니다. 먼저, 분석 주체를 선택해야 합니다. 모델은 선택한 분석 주체를 일관되게 사용하며, 중간에 다른 이벤트가 트리거되더라도 동일한 분석 주체가 퍼널의 각 단계를 순서대로 완료했는지 여부를 계산합니다.

예를 들어, 퍼널 단계가 A->B->C->D라고 합시다.

• 행동 시퀀스가 A->B->C->D일 경우, 이는 퍼널 전체를 완료한 것으로 간주됩니다.
• 행동 시퀀스가 A->B->E->C->D일 경우, 이는 퍼널 전체를 완료한 것으로 간주됩니다.

1. 행동 시퀀스가 A->B->D일 경우, 3단계에서 이탈한 것으로 간주되며, 이벤트 C가 완료되지 않았으므로 이벤트 D도 퍼널에서 제외됩니다.

선택한 기간 동안 유저가 목표 도달 프로세스의 단계를 충족하는 여러 행동 시퀀스가 있는 경우, 가장 많은 단계를 완료한 행동 시퀀스가 계산에 사용됩니다. 이러한 행동 시퀀스가 목표 도달 프로세스 전체의 전환을 완료했거나 동일한 단계에서 이탈한 경우, 시간 순서로 첫 번째 행동이 계산에 사용됩니다.

퍼널 단계의 빠른 구성

신규 유저의 전환 프로세스를 분석할 때, 설치, 등록, 로그인, 초보자 가이드 등 순차적으로 트리거되는 이벤트를 퍼널의 단계로 설정합니다. 여러 옵션이 있어 중간에 분기하는 흐름의 경우, 가상 이벤트를 사용해 여러 이벤트를 하나의 이벤트로 통합할 수도 있습니다.

최대 30개까지 단계 추가가 가능하며, 필요시 저희에게 요청하면 상한을 조정할 수도 있습니다.

퍼널 단계를 설정한 후, 분석 기간(최대 180일, 최소 1분)을 설정해야 합니다. 유저가 1단계를 트리거한 시점부터 지정된 기간 내에 후속 단계 이벤트도 트리거했는지를 TE가 계산합니다.

보다 정확한 전환 퍼널을 얻기 위해, "관련 속성 사용"을 사용할 수도 있습니다. 이 경우 유저는 각 단계의 이벤트를 지정된 순서로 완료해야 할 뿐만 아니라, 이러한 속성 값도 이벤트와 완전히 일치해야 합니다. 속성 값이 null을 가지는 이벤트는 카운트되지 않습니다.

예를 들어: 유저의 "상품 노출>클릭>구매" 퍼널을 카운트하려면, 관련 속성으로 상품 ID를 지정해 위의 행동이 동일한 상품에서 발생하도록 할 수 있습니다.

필터를 통해 데이터를 세분화하거나 그룹별 비교 분석도 가능합니다. 사용하는 그룹이 이벤트 속성이나 태그의 동적 매칭인 경우, "계산에 사용하는 행동 시퀀스"의 1단계 그룹이 시퀀스 전체의 분석 대상의 그룹 기준으로 사용됩니다.

전체 전환 혹은 추세 확인

퍼널 분석에서는 전환 및 이탈을 표시하는 두 가지 다른 관점을 지원하며, 분석의 필요에 따라 선택할 수 있습니다.

• 전환 그래프

기간 내 전체적인 전환 및 이탈을 표시하려면 전환 그래프를 선택할 수 있습니다. 각 열은 그룹 값의 각 단계별로 트리거된 분석 주체의 수를 나타냅니다. 그래프에서 다른 그룹 값을 비교하기 쉽게 하기 위해, 전환 그래프에는 최대 4개의 그룹 값을 설정할 수 있습니다. 비즈니스 상황에 따라 그룹 값을 선택하거나, 전환 테이블에서 모든 그룹 값의 상세 데이터를 확인할 수 있습니다.

• 추세 그래프

기간 내 일별 전환 및 이탈을 확인하려면 추세 그래프를 선택할 수 있습니다. 이 그래프는 각 선이 특정 날짜의 그룹화된 값의 전환 및 이탈률 추세를 나타냅니다.

기본 설정으로 꺾은선 그래프는 모든 단계의 전환 및 이탈률을 나타냅니다 (단계 1 -> 마지막 단계, 및 분석 대상은 시퀀스 전체를 통과한 것).

권한 설명

	루트 계정	관리자	분석가	구성원
퍼널 분석	◎	◎	○	△

권한 설명：

◎ 부여되어 있음

○ 기본적으로 부여되어 있지만, 제외 가능

△ 기본적으로 부여되어 있지 않지만, 부여 가능

× 부여되어 있지 않음