# Adjust Report Service API
TIP
请注意，第三方数据集成产生的数据会被纳入集群的消耗数据量
# 概要
# 接口简介
| 接口名 | 类型 | 粒度 | 归因 | 成本 | 收益 | 展示 | 点击 | 转化 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Report Service API | API | 聚合指标 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Adjust 的 Report Service API (opens new window) 提供了聚合的指标数据，包含了成本、收益、展示、点击、转化等诸多数据。
# 集成流程
Adjust Report Service API 数据的接入流程如下：
- 在 Adjust 后台，获取 Adjust API 识别码与应用识别码
- 登录 TE 后台，进入三方集成模块，新增 Adjust Report Service API 集成方案，并完成相关配置
- 查看 TE 系统否成功接收数据，并完成报表搭建
# 一、获取 Adjust API 识别码与应用识别码
# 1.1 获取 Adjust API 识别码
在从 Report Service API 获取之前，您需要先获取 Adjust API 识别码。该识别码可以在 Adjust Suite 后台的「账户设置」-「我的档案」中获取，经典控制面板在「我的账户」-「您的数据」标签页中找到「用户详情」，点击底部齿轮按钮获取。
下图为 Adjust Suite 的界面，API 识别码即图中的 API Token：
# 1.2 获取应用识别码
接下来您还需要获取 Adjust 的应用识别码，这样才能决定拉取的数据来自于哪个 Adjust 项目。
进入到 Adjust 后台，查找应用并点击应用选项的插入符号 (^)，左侧的项目卡片中就有应用识别码（即 App Token）。另外，您还可以点击项目卡片中的「全部设置」，点击「显示应用详细信息」亦可获取应用识别码。
# 二、方案配置
获取完 Adjust 的 API 识别码与应用识别码之后，您可以登录 TE 系统，在「三方集成」模块中完成新方案的配置。下图是 Adjust Report Service API 的配置界面，请您按照本章节内容完成方案的创建：
# 2.1 授权信息配置
点击「授权信息」按钮，在弹出框内填写 API 识别码与应用识别码
# 2.2 定时拉取
您可以在「定时拉取」模块设置 TE 系统定时拉取 Adjust Report Service API 数据的策略，可以选择在每天的某时或者每小时拉取一段时间的数据。由于拉取的数据也会计算再数据量中，建议您在不要定时拉取太长时间的数据
# 2.3 拉取时区
您还可以设置拉取的数据的时区，默认为 UTC+8
# 2.4 入库设置
您可以控制数据是否以事件的形式写入，我们建议您开启事件数据入库。 
# 2.5 集成配置
最后，您可以在集成配置模块对数据拉取的细节配置进行控制。包括数据的时间聚合粒度，拉取的指标字段与维度，以及入库后的事件名等。
集成配置中的内容是一个 JSON，您可以按照以下内容进行自定义配置：
| 模块 | 名称 | 含义 |
|---|---|---|
| sink_event | event_name | 入库后的事件名，可以自定义 |
| source | metrics | 数据中的指标，列表类型，可以自定义 |
| group_by | 数据中的分组维度，列表类型，可以自定义 |
您可以按照需要，对集成配置进行修改
# 2.5.1 涵盖指标
涵盖指标对应集成配置中的 source.metrics。由于 Report Service 支持的指标相当丰富，本节仅展示部分常用指标，您可以访问 Adjust 官网文档 (opens new window)获取详细的指标列表。如需修改指标，可以将所需指标的字段名填写在 source.metrics 中。
- 转化指标
| 字段 | 定义 | 公式 | 字段名 | 模版默认使用 |
|---|---|---|---|---|
| 平均 DAUs | 所选时间段的平均日活跃用户 | (D0 DAU + D1 DAU + DAY N DAU) / 所选时间段天数 | daus | 是 |
| 平均 MAUs | 所选时间段的平均 MAU | (M0 MAU + M1 MAU + MONTH N MAU) / 所选时间段月数 | maus | 是 |
| 平均 WAUs | 所选时间段的平均 WAU | (W0 WAU + W1 WAU + WEEK N WAU) / 所选时间段周数 | waus | 是 |
| 基本 Sessions 数 | 用户的 sessions 数，排除安装和再归因 | - | base_sessions | 是 |
| 点击数 | 追踪到的点击数 | - | clicks | 是 |
| 点击数 (渠道) | 由渠道 API 上报的点击数 | - | network_clicks | 是 |
| 点击转化率 (CCR) | 安装数与点击数的比值 | 安装数 / 点击数 | click_conversion_rate | 是 |
| 点击率(CTR) | 点击和曝光的占比 | 点击数 / 曝光数 | ctr | 是 |
| 离归因 | 发生离归因的次数 | - | deattributions | 是 |
| 行使 GDPR 遗忘权的用户数 | 行使了欧盟 GDPR 遗忘权的用户数。Adjust 将永久删除这些用户的个人数据 | - | gdpr_forgets | 是 |
| 曝光数 | 追踪到的广告曝光数 | - | impressions | 是 |
| 曝光数 (渠道) | 由渠道 API 上报广告曝光数 | - | network_impressions | 是 |
| 安装曝光比 | 安装数与曝光数的占比 | 安装数 / 曝光数 | impression_conversion_rate | 是 |
| 安装数 | 追踪到的安装您的 App 的用户数 | - | installs | 是 |
| 安装数 (渠道) | 由渠道 API 上报的安装数 | - | network_installs | 是 |
| 安装差异数 | 安装数与渠道 API 上报的安装数的差值 | 安装数 - 安装数 (渠道) | network_installs_diff | 是 |
| 每千次展示安装数 (IPM) | 每一千次广告展示引发的安装数 | 1000 * 展示转化比 | installs_per_mile | 是 |
| 限制追踪设备的安装数 | 打开限制追踪的设备 (LAT) 的安装数 | - | limit_ad_tracking_installs | 是 |
| 限制追踪设备的安装占比 | 限制追踪设备的安装与安装数的比值 | 限制追踪设备的安装数 / 安装数 | limit_ad_tracking_install_rate | 是 |
| 限制追踪设备的再归因数 | 打开限制追踪的设备 (LAT) 的再归因数 | - | limit_ad_tracking_reattributions | 是 |
| 限制追踪设备的再归因占比 | 限制追踪设备的再归因数 与再归因数的比值 | 限制追踪设备的再归因数 / 再归因数 | limit_ad_tracking_reattribution_rate | 是 |
| 非自然量安装数 | 不被归因为自然量的用户的安装数 | - | non_organic_installs | 是 |
| 自然量安装数 | 归因为自然量的用户的安装数 | - | organic_installs | 是 |
| 再归因数 | 再归因的用户数 | - | reattributions | 是 |
| 再归因的重装数 | 再归因的用户的重新安装数 | - | reattribution_reinstalls | |
| 重新安装数 | 重新安装的次数 需购买 Uninstall and Reinstall Growth Solution | - | reinstalls | |
| 总 Sessions 数 | 总 Sessions 数包括安装和再归因 | base_sessions + installs + reattributions | sessions | 是 |
| 字段 | 定义 | 公式 | 字段名 | 模版默认使用 |
|---|---|---|---|---|
| 广告支出 | 广告的总支出（由拉取参数决定） | 点击支出 + 曝光支出 + 安装支出 | cost | 是 |
| 广告支出(归因) | Adjust 追踪到的广告支出 | 点击支出 + 曝光支出 + 安装支出 | adjust_cost | 是 |
| 广告支出(渠道) | 由渠道 API 上报的广告支出 | 点击支出 + 曝光支出 + 安装支出 | network_cost | 是 |
| 广告支出差异 | 广告支出(归因)与广告支出(渠道)的差值 | 广告支出(归因)- 广告支出(渠道) | network_cost_diff | 是 |
| 点击成本 | 广告点击消耗的成本支出 | - | click_cost | 是 |
| 付费点击数 | 有广告支出的广告点击数 | - | paid_clicks | 是 |
| eCPI (所有安装) | 所有安装的平均有效支出 | 广告支出 / 安装 | ecpi_all | 是 |
| eCPI (渠道) | 由渠道 API 上报的安装的平均有效支出 | 渠道 API 上报的广告支出 / 渠道 API 上报的安装数 | network_ecpi | 是 |
| eCPI (付费安装) | 付费安装的平均有效支出 | 渠道 API 上报的广告支出 / 付费安装数 | ecpi | 是 |
| eCPM (归因) | 由归因数据上报 eCPM 数据 | (广告支出 / 付费曝光数) * 1000 | ecpm | 是 |
| eCPM (渠道) | 由渠道 API 上报 eCPM 数据 | (渠道支出 / 渠道付费曝光) * 1000 | network_ecpm | 是 |
| eCPC | 每次点击的平均有效支出 | 广告支出 / 付费点击数 | ecpc | 是 |
| 曝光成本 | 曝光消耗的成本支出 | - | impression_cost | 是 |
| 付费曝光数 | 有广告支出的付费曝光数 | - | paid_impressions | 是 |
| 安装成本 | 安装消耗的成本支出 | - | install_cost | 是 |
| 付费安装数 | 有广告支出的付费安装数 | - | paid_installs | 是 |
| 字段 | 定义 | 公式 | 字段名 | 模版默认使用 |
|---|---|---|---|---|
| 广告曝光数 | 广告的总曝光数 | - | ad_impressions | 是 |
| 广告收入 | 广告总收入 | - | ad_revenue | 是 |
| 人群累计广告收入 | 所选时间段内安装的用户到当前的广告收入 例：选择时间为 1/1 号～1/31 号，今天为 5/1 号，则计算 1/1 号～1/31 号安装的用户到 5/1 号的广告收入 | - | cohort_ad_revenue | 是 |
| 千次展示广告收入 | 每一千次广告展示的平均收入 | (广告收益 / 广告曝光) * 1000 | ad_rpm | 是 |
| 内购收入 | 内购收入 | - | revenue | 是 |
| 人群累计内购收入 | 所选时间段内安装的用户到当前的内购收入 例：选择时间为 1/1 号～1/31 号，今天为 5/1 号，则计算 1/1 号～1/31 号安装的用户到 5/1 号的内购收入 | - | cohort_revenue | 是 |
| 总收入 | 包含广告收入以及内购收入的总收入 | 广告收入 + 内购收入 | all_revenue | 是 |
| 人群累计总收入 | 所选时间段内安装的用户到当前的总收入 例：选择时间为 1/1 号～1/31 号，今天为 5/1 号，则计算 1/1 号～1/31 号安装的用户到 5/1 号的总收入 | 人群累计内购收入 + 人群累计广告收入 | cohort_all_revenue | 是 |
| ARPU (全部) | 包含所有收入的平均活跃用户收益 | 总收入 / 总DAU | arpdau | 是 |
| ARPU(仅广告) | 仅包含广告收入的平均活跃用户收益 | 广告收入 / 总DAU | arpdau_ad | 是 |
| ARPU (仅内购) | 仅包含内购收入的平均活跃用户收益 | 内购收入 / 总DAU | arpdau_iap | 是 |
| 毛利润 | 总收入减去总成本 | 总收入 - 总成本 | gross_profit | 是 |
| 人群毛利润 | 所选时段安装的用户的毛利润 | 人群的总收入 - 成本 | cohort_gross_profit | 是 |
| 人群ROI | 所选时段安装的用户的毛利润除以成本 | 人群的毛利润 / 成本 | return_on_investment | 是 |
| 内购数 | 追踪到的内购事件数 | - | revenue_events | 是 |
| 收入成本比 (RCR) | 所选时段安装的用户的收入与成本的比值 | 人群的总收入 / 总成本 | revenue_to_cost | 是 |
| ROAS (总收入) | 计算总收入的 ROAS | (广告收入 + 内购收益) / 成本 | roas | 是 |
| ROAS (广告收入) | 只计算广告收入的 ROAS | 广告收入 / 成本 | roas_ad | 是 |
| ROAS (内购收入) | 只计算内购收入的 ROAS | 内购收益 / 成本 | roas_iap | 是 |
# 2.5.2 分组维度
以下是 Report Service 支持的分组维度，对应集成配置中的 source.group_by。包括时间粒度（只可选一个），以及分组维度（可多选）。如需修改指标，可以将所需指标的字段名填写在 source.group_by 中。
- 时间粒度
| 维度 | 数据类型 | 描述 | 示例 | 模版默认使用 |
|---|---|---|---|---|
| hour | 日期 | ISO 格式日期值：YYYY-MM-DDTHH:MM:SS | 2021-05-11T17:00:45 | |
| day | 日期 | 日期值格式：YYYY-MM-DD | 2021-05-11 | 是 |
| 维度 | 数据类型 | 描述 | 示例 | 模版默认使用 |
|---|---|---|---|---|
| os_name | 字符串 | 操作系统 | 取值：android、Bada、blackberry、iOS、Linux、Mac OS、server、symbian、unknown、WebOS、Windows、windows-phone | 是 |
| device_type | 字符串 | 设备类型 | 取值：bot、console、iPod、Mac、PC、phone、server、simulator、tablet、TV、unknown | 是 |
| app | 字符串 | 应用名称 | - | 是 |
| app_token | 字符串 | Adjust 中的应用 ID | - | 是 |
| store_id | 字符串 | 商店应用 ID | com.random.app | 是 |
| store_type | 字符串 | 应用安装来源商店 | google_play | 是 |
| app_network | 字符串 | 应用标识 |
格式： | 是 |
| currency | 字符串 | 币种 | Euro | 是 |
| currency_code | 字符串 | 3 字符的 ISO 4217 货币代码 | EUR | 是 |
| network | 字符串 | 广告渠道的名称 | 取值：Organic, AppLovin, Facebook Installs, Instagram Installs | |
| campaign | 字符串 | 包含推广活动名称和 ID | - | 是 |
| campaign_network | 字符串 | 渠道的推广活动名称 | - | 是 |
| campaign_id_network | 字符串 | 渠道的推广活动 ID | - | 是 |
| adgroup | 字符串 | 包含广告组名称和 ID | - | 是 |
| adgroup_network | 字符串 | 渠道的广告组名称 | - | 是 |
| adgroup_id_network | 字符串 | 渠道的广告组 ID | - | 是 |
| source_network | 字符串 | 基于渠道的可选值， 一般与 adgroup_network 相同 | - | 是 |
| source_id_network | 字符串 | source_app 值 | - | 是 |
| creative | 字符串 | 包含素材名称和 ID | - | 是 |
| creative_network | 字符串 | 渠道素材名称 | - | 是 |
| creative_id_network | 字符串 | 渠道素材 ID | - | 是 |
| country | 字符串 | 国家/地区名称 | United States of America | 是 |
| country_code | 字符串 | 2 字符 ISO 3166 国家/地区代码 | US | 是 |
| region | 字符串 | 业务地区 | APAC | 是 |
| partner_name | 字符串 | Adjust 系统中的合作伙伴名称 | AppLovin | 是 |
| partner_id | 字符串 | Adjust 系统中的合作伙伴 ID | 34 | 是 |
# 2.5.3 入库规则
- 使用数据中的 day 或 hour 字段，即数据的日期，设置为聚合数据的 #event_time
- 模板中使用的事件名为 -- adjust_report_service_ad_spend，如需修改，请调整 sink_event.event_name
- 其余指标、维度字段均会入库
# 2.6 标准化字段
以下展示的是 Report Service API 的标准化字段：
| 原字段 | 标准化字段 | 含义 |
|---|---|---|
| campaign_network | te_ads_object.campaign_name | 广告计划名 |
| campaign_id_network | te_ads_object.campaign_id | 广告计划 ID |
| adgroup_network | te_ads_object.ad_group_name | 广告组名，变现广告的 Unit 名 |
| adgroup_id_network | te_ads_object.ad_group_id | 广告组 ID，变现广告的 Unit ID |
| creative_network | te_ads_object.ad_name | 广告名 |
| creative_id_network | te_ads_object.ad_id | 广告 ID |
| partner_name | te_ads_object.media_source | 媒体渠道或变现渠道 |
| store_id | te_ads_object.app_id | 应用 ID |
| app | te_ads_object.app_name | 应用名 |
| os_name | te_ads_object.platform | 平台，即 Android、iOS 等 |
| country_code | te_ads_object.country | 国家地区编码 |
| currency_code | te_ads_object.currency | 成本或收益的币种 |
| impressions | te_ads_object.impressions | 曝光量 |
| clicks | te_ads_object.clicks | 点击量 |
| installs | te_ads_object.installs | 转化量（安装） |
| cost | te_ads_object.cost | 买量成本 |
| revenue | te_ads_object.revenue | 变现收益 |
# 三、后续使用
# 3.1 数据入库检查
您可以在「数据管理」页面查看事件 adjust_report_service_ad_spend 是否入库
# 3.2 单次拉取数据
如果您希望接入之前一段时间的数据，比如历史数据或者补上拉取失败的数据。可以在保存方案后再次进入方案页面，点击右上角的单次拉取按钮进行一次确定时间范围的数据拉取。需要注意的是，如果您拉取的数据的时间段与之前有重叠，比如拉取了 2023-08-01 的数据，而这一天的数据在之前已经拉取过，则最新一次拉取的数据将覆盖之前的数据：
